L’analyse prédictive est une approche puissante, combinant le machine learning à l’intelligence artificielle, et permettant de proposer des expériences client plus abouties tout en répondant aux exigences commerciales. Plus concrètement, elle n’a pas pour vocation de lire dans le futur, mais de dessiner des scénarios fiables avec une évaluation des risques mesurée, et ainsi permettre une aide à la décision précise.

La pratique consiste à extraire des informations issues de différents set de données existants (historique des retours terrains, historique de ventes, données démographiques etc.), afin de déterminer des modèles et ainsi de prédire les tendances futures. Son utilisation est connue dans le domaine des assurances notamment (mesure du risque) ou du marketing (analyses comportementales, analyses promotionnelles…) mais son usage peut facilement être appliqué aux secteurs du sport, de la santé, des ressources humaines ou de la logistique.

Durant cet évènement, seront étudiés plusieurs cas d’usage d’analyses prédictives, au travers de l’outil Alteryx. Vous verrez alors la palette d’outils fournis dans Alteryx, vous permettant de comprendre le parcours de vos données et de travailler sur vos propres modèles d’analyse prédictive.