- Accueil
- Événements
- Café DeepTech – Gryzzly, chercheur rencontre startup
Café DeepTech - Gryzzly, chercheur rencontre startup
Deuxième Café DeepTech en compagnie de la startup Gryzzly !
Internaliser ou externaliser son département de recherche et développement ?
La startup Gryzzly, accompagnée par le HUB612, a sauté le pas en recrutant un chercheur au sein de son équipe.
Un café interactif animé par Pauline Raud
La première partie de ce Café DeepTech, propulsé par la Commission DeepTech de l’association French Tech One Lyon St-Étienne, se concentrera autour des problématiques rencontrées par Jonathan Magat, co-fondateur, dans son souhait de développement rapide de Gryzzly. Il nous expliquera, avec Jacob Levy, Data Scientist, pourquoi ils ont fait le choix d’internaliser la recherche et développement autour de l’IA.
Présentation des participants
Gryzzly est un outil SaaS qui aide les société de services et de conseils à maîtriser leurs temps et leur rentabilité afin qu’elle libère leur plein potentiel. Concrètement c’est un chatbot qui simplifie la récolte du temps de travail accompagné d’une interface de pilotage en ligne.
Jonathan Magat a créé Gryzzly après 7 ans en cabinet de conseil, agence web et agence de communication. C’est pendant ces expériences en tant de chef de projet puis consultant sénior qu’il détecte la problématique du temps en entreprise. Il décide alors de lancer Gryzzly afin de simplifier la récolte de temps pour les équipe et redonner la maîtrise de leurs projets aux métiers du service et du conseil.
Jacob Levy
Originaire de Malaga en Espagne, Jacob intègre post-bac l’INSA Lyon où il suit une formation d’ingénieur en bio-informatique couplée à une licence de mathématiques générales. Il continue ses études à l’ENS Lyon avec un Master et une thèse en informatique et intelligence artificielle. Jacob intègre en 2021 l’équipe Gryzzly, où il travaille à l’intersection de l’apprentissage statistique et l’analyse de données afin de prédire les activités des utilisateurs et personnaliser leur expérience dans la plateforme.